Desafios e Lições de uma Pesquisa Baseada em Mapas
DOI:
https://doi.org/10.36942/dialogossocioambientais.v8i24.1462Palavras-chave:
Mobilidade urbana, limpeza de dados, desigualdade social, COVID-19Resumo
Este texto apresenta desafios e estratégias de uma pesquisa baseada em mapas conduzida em São Paulo, Cidade do Cabo e Dortmund, no âmbito do projeto ICOLMA. Utilizando a plataforma Maptionnaire, coletamos dados geoespaciais sobre como a pandemia de COVID-19 impactou a mobilidade e o acesso de grupos marginalizados. O texto destaca questões relacionadas a custo, qualidade dos dados e conectividade. Também mostramos como as rodas de conversa ajudaram a criar um ambiente mais acolhedor para o compartilhamento de informações sensíveis.
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Referências
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